D3 Examples - DataViz

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<!DOCTYPE html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="https://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
  <style>
    body { margin:0;position:fixed;top:0;right:0;bottom:0;left:0; }
     .hidden {
        display: none;
    }
    div.tooltip {
        color: #222;
        background-color: #fff;
        padding: .5em;
        text-shadow: #f5f5f5 0 1px 0;
        border-radius: 2px;
        opacity: 0.9;
        position: absolute;
    }
    
  </style>
</head>
​
<body>
  <script>
        var width = 850,
          height = 580;
​
        var svg = d3.select( "body" )
        .append( "svg" )
          .attr( "width", width )
          .attr( "height", height );
​
    var projection = d3.geo.conicConformal().center([2.454071, 46.279229]).scale(3000)
​
    var path = d3.geo.path().projection(projection);
​
        /*d3.json("regions.json", function(json) {
        svg.selectAll("path")
           .data(json.features)
           .enter()
           .append("path")
           .attr("d", path);
​
        });*/
​
    var color = d3.scale.quantize()
            .range(["rgb(240,249,232)", "rgb(186,228,188)",
            "rgb(123,204,196)", "rgb(67,162,202)", "rgb(8,104,172)"]);
    
     var tooltip = d3.select('body').append('div')
            .attr('class', 'hidden tooltip');
​
​
    d3.csv("GrippeFrance2014.csv", function(data) {
    color.domain([0, 200]);
​
    d3.json("regions.json", function(json) {
      //On fusionne les donnees avec le GeoJSON
      for (var i = 0; i < data.length; i++) {
​
        //Nom région
        var dataName = data[i].region;
​
        //Valeur associée a la région 
        //determination de la valeur avec les noms des colonnes en dur
      /*var dataValue = parseFloat(data[i]["02/11/14"]) 
                                    + parseFloat(data[i]["09/11/14"])
                                    + parseFloat(data[i]["16/11/14"])
                                    + parseFloat(data[i]["23/11/14"])
                                    + parseFloat(data[i]["30/11/14"]);*/
       
        //boucle pour selectionner uniquement les colonnes du mois de novembre
        var dataValue = 0;
        for (var n = 0; n<d3.keys(data[i]).length; n++)
        {
            var slice = d3.keys(data[i])[n].slice(3,5);
            if (slice == "11"){
              dataValue = dataValue + parseFloat(data[i][d3.keys(data[i])[n]]);
                }
        }
​
        //Recherche de la région dans le GeoJSON
        for (var j = 0; j < json.features.length; j++) {
                    var jsonRegion = json.features[j].properties.nom;
                    if (dataName == jsonRegion) {
                        json.features[j].properties.value = dataValue;
                        break;
                    }
                }
      }
​
      svg.selectAll("path")
        .data(json.features)
        .enter()
        .append("path")
        .attr("d", path)
        .style("fill", function(d) {
              var value = d.properties.value;
​
​
        //console.log(value);
        if (value) {
                    return color(value);
             } else {
                    // si pas de valeur alors en gris
                    return "#ccc";
            }
​
      })
      
      .on('mousemove', function(d) {
        var mouse = d3.mouse(svg.node()).map(function(d) {
          return parseInt(d);
      });
        tooltip.classed('hidden', false)
          .attr('style', 'left:' + (mouse[0] + 15) +
                'px; top:' + (mouse[1] - 35) + 'px')
          .html(d.properties.nom + " - " + d.properties.value);
      }) 
      
        .on('mouseout', function() {
        tooltip.classed('hidden', true);
        });
      
    });
 });
​
  </script>
</body>
​
    