DataVizTP4

forked from aurelient's block:

<!DOCTYPE html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
  <style>
    body { margin:0;position:fixed;top:0;right:0;bottom:0;left:0; }
  </style>
</head>

<body>
  <script>
		var width = 700,
  		  height = 580;

var svg = d3.select( "body" )
  		.append( "svg" )
		  .attr( "width", width )
		  .attr( "height", height );

var projection = d3.geoConicConformal().center([2.454071, 46.279229]).scale(2800);
        
        /*d3.geoAlbersUsa() // d3.geo.albersUsa avec d3 version 3
    			.translate([width/2, height/2])*/

var path = d3.geoPath() // d3.geo.path avec d3 version 3
                 .projection(projection);
    
		d3.json("us-states.json", function(json) {
	    svg.selectAll("path")
           .data(json.features)
           .enter()
           .append("path")
           .attr("d", path);
      
      /*
      // Charger les données
      
        var dataValue = parseFloat(data[i].somme2014);
        d3.csv("GrippeFrance2014.csv", function(data) {
    color.domain([0, 2000]);

d3.json("regions.json", function(json) {
      //On fusionne les donnees avec le GeoJSON des regions
      for (var i = 0; i < data.length; i++) {
      ...
      }

svg.selectAll("path")
      ...
        .style("fill", function(d) {
              var value = d.properties.value;
              ...
      });
    });
});
      */
      
      /*
      // Calcul sur les données à afficher
      		var dataValue = parseFloat(data[i].somme2014);
          data[i]["01/06/14"] permet d'accéder à l'intensité de la grippe pour la région i au 1er juin 2014. Au lieu d'utiliser data[i].somme2014, faites la somme des colonnes de novembre 2014, et afficher cette valeur sur la carte.
         
         var sommeNovembre = parseFloat(data[i]["02/11/14"]) +  parseFloat(data[i]["09/11/14"]) +  parseFloat(data[i]["16/11/14"]) +  parseFloat(data[i]["23/11/14"]) +  parseFloat(data[i]["30/11/14"]);
         
      */

});
  </script>
</body>

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