D3
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Old school D3 from simpler times
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RomyRatolojanahary
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TP 4: Donnees spatiales
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<!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="https://d3js.org/d3.v3.min.js"></script> <style> body { margin:0;position:fixed;top:0;right:0;bottom:0;left:0; } </style> </head> <body> <script> var width = 700, height = 580; var svg = d3.select( "body" ) .append( "svg" ) .attr( "width", width ) .attr( "height", height ); var g = svg.append( "g" ); var projection = d3.geo.conicConformal().center([2.454071, 46.279229]).scale(3000) //definition de la projection .translate([width/2, height/2]) ; //on la décale pour qu'elle soit dans le même espace que notre svg //.scale([500]) var path = d3.geo.path() //mapping des données spatiales à la proj .projection(projection); var color = d3.scale.quantize() .range(["rgb(246,239,247)", "rgb(189,201,225)", "rgb(103,169,207)", "rgb(28,144,153)", "rgb(0,109,44)"]); //chargement des données d3.csv("GrippeFrance2014.csv", function(data) { color.domain([0, 2000]); d3.json("carteFrance.json", function(json) { //On fusionne les donnees avec le GeoJSON for (var i = 0; i < data.length; i++) { var dataRegion = data[i].region; var dataValue = parseFloat(data[i].somme2014); //Recherche de l'etat dans le GeoJSON for (var j = 0; j < json.features.length; j++) { var jsonRegion = json.features[j].properties.nom; if (dataRegion == jsonRegion) { //On injecte la valeur de l'Etat dans le json json.features[j].properties.value = dataValue; //Pas besoin de chercher plus loin break; } } } g.selectAll("path") .data(json.features) .enter() .append("path") .attr("d", path) .style("fill", function(d) { //on prend la valeur recupere plus haut var value = d.properties.value; if (value) { return color(value); } else { // si pas de valeur alors en gris return "#ccc"; } }); }); }); </script> </body>
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