Stacked Bar Chart - Pasajeros San Andres 2016

Pasajeros San Andres 2016

WHAT

Data Types: Items y Attributes
Dataset Type: Tablas
Attributes Types
- Meses : Ordenado, ciclico
- Tipo Pasajero: Categorico
- Cantidad de Pasajeros: Cuantitativo, Secuencial

WHY

T1. Comparar la Cantidad de pasajeros Nacionales contra los internacionales que ingresan a la Isla de San Andrés en cada uno de los meses del año 2016
T2. Identificar el mes donde mas personas ingresan a la Isla.

HOW

Data : Cantidad de Pasajeros (Nacionales e Internacionales) (atributos Cuantitativo) y Tipo pasajero (Atributo Categórico)
Marca: Líneas, color Hue
Canales: Eje vertical, Eje horizontal
Idiom:Stacked Bar Chart

Fuente de Datos

Portal de Datos Abiertos www.datos.gov.co
Dataset

forked from mbostock's block: Stacked Bar Chart

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.bar {
  fill: steelblue;
}

.axis path {
  display: none;
}

div.tooltip { 
  position: absolute;
  text-align: center;
  height: 15px;
  padding: 2px;
  font: 12px sans-serif;
  background: #FA58F4;
  border: 0px;
  border-radius: 8px;
  pointer-events: none;
  text-align: left;
}

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var svg = d3.select("svg"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var x = d3.scaleBand()
    .rangeRound([0, width])
    .padding(0.1)
    .align(0.1);

var y = d3.scaleLinear()
    .rangeRound([height, 0]);

var z = d3.scaleOrdinal()
    .range(["#98abc5", "#ff8c00"]);

var stack = d3.stack();

var tooltip = d3.select("body").append("div") 
    .attr("class", "tooltip")       
    .style("opacity", 0);
	
var fmt = d3.format(",d");

d3.csv("Ingreso_de_pasajeros_a_San_Andr_s_Isla.csv",  function(error, data) {
  if (error) throw error;

x.domain(data.map(function(d) { return d.Mes; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.Total; })]).nice();
  z.domain(data.columns.slice(2,4));

g.selectAll(".serie")
    .data(stack.keys(data.columns.slice(2,4))(data))
    .enter().append("g")
      .attr("class", "serie")
      .attr("fill", function(d) {  return z(d.key); })
    .selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Mes); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth())
	  	.on("mouseover", function(d) {
        var label = '';
        if(d[0] === 0){
          label = 'Nacioanles:' + fmt(d[1]);
        }else{
          label = 'Internacional:' + fmt(d[1] - d[0]);
        }
        tooltip.transition().duration(200).style("opacity", .9);
        tooltip.html(label)
          .style("left", (d3.event.pageX-28) + "px")
          .style("top", (d3.event.pageY - 28) + "px");
      })
      .on("mouseout", function(d) {
				tooltip.transition().duration(500).style("opacity", 0);
      });
	  
	g.append("g")
      .attr("class", "axis axis--x")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(d3.axisBottom(x));

g.append("g")
      .attr("class", "axis axis--y")
      .call(d3.axisLeft(y).ticks(10, "s"))
    .append("text")
      .attr("x", 2)
      .attr("y", y(y.ticks(10).pop()))
      .attr("dy", "0.35em")
      .attr("text-anchor", "start")
      .attr("fill", "#000")
      .text("Population");

var legend = g.selectAll(".legend")
    .data(data.columns.slice(2,4).reverse())
    .enter().append("g")
      .attr("class", "legend")
      .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")"; })
      .style("font", "10px sans-serif");

legend.append("rect")
      .attr("x", width - 18)
      .attr("width", 18)
      .attr("height", 18)
      .attr("fill", z);

legend.append("text")
      .attr("x", width - 24)
      .attr("y", 9)
      .attr("dy", ".35em")
      .attr("text-anchor", "end")
      .text(function(d) { return d; });
});

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